Хэбэй Нанфэнд тавтай морил!

Цахилгаан тээврийн хэрэгслийн дулааны удирдлагын технологийн ирээдүй, хэр хол хөгжих вэ

Цахилгаан машинууд мэдэлгүйгээр хөдөлгөөнт байдлын танил хэрэгсэл болжээ. Цахилгаан тээврийн хэрэгсэл хурдацтай тархаж байгаатай холбогдуулан байгаль орчинд ээлтэй, тохиромжтой цахилгаан тээврийн хэрэгслийн эрин үе албан ёсоор эхэлжээ. Гэсэн хэдий ч цахилгаан тээврийн хэрэгслийн онцлог шинж чанараас харахад батерей нь бүх эрчим хүчийг хангадаг тул эрчим хүчний үр ашгийн төлөөх тэмцэл хэвээр байна. Үүний хариуд Hyundai Motor Group нь цахилгаан тээврийн хэрэгслийн үр ашгийг дээшлүүлэхийн тулд "дулааны менежмент"-д анхаарлаа хандуулсан. Бид цахилгаан тээврийн хэрэгслийн гүйцэтгэл, үр ашгийг хамгийн их байлгах NF Group-ийн цахилгаан тээврийн хэрэгслийн дулааны менежментийн технологийг нэвтрүүлж байна.

Дулааны менежментийн технологиуд (HVCH) цахилгаан тээврийн хэрэгслийг түгээн дэлгэрүүлэхэд шаардлагатай

Цахилгаан тээврийн хэрэгслээс зайлшгүй ялгардаг дулаан нь тэдгээрийг хэрхэн ашиглаж байгаагаас хамааран эрчим хүчний үр ашигт ихээхэн нөлөөлдөг. Хэрэв дулааныг ялгаруулах болон шингээх үйл явцад үр ашгийг нэмэгдүүлбэл тохь тухыг ашиглах болон жолоодлогын зайг хангах хоёр аргыг нэгэн зэрэг хэмжиж болно.

Цахилгаан тээврийн хэрэгсэлд илүү олон тохь тухтай функц ашиглах тусам батерейны цэнэг их зарцуулагдаж, жолоодох зай богиносдог.

Ерөнхийдөө цахилгаан тээврийн хэрэгслийн цахилгаан дамжуулах явцад цахилгаан эрчим хүчний 20 орчим хувь нь дулаанд алга болдог. Тиймээс цахилгаан тээврийн хэрэгслийн хамгийн том асуудал бол дулааны энергийг багасгаж, цахилгаан эрчим хүчний үр ашгийг нэмэгдүүлэх явдал юм. Түүнээс гадна, бүх эрчим хүчийг батерейгаас хангадаг цахилгаан тээврийн хэрэгслийн шинж чанараас харахад зугаа цэнгэл, хамтын туслах төхөөрөмж гэх мэт тохь тухтай функцуудыг ашиглах тусам жолоодох зай бага байдаг.

Үүнээс гадна өвлийн улиралд батерейны үр ашиг буурч, жолоодох зай ердийнхөөс багасч, цэнэглэх хурд удааширдаг. Эдгээр асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд NF Group нь цахилгаан тээврийн хэрэгслийн янз бүрийн тулааны талбайн эд ангиудаас үүссэн хаягдал дулааныг дотор халаалт гэх мэт дулааны насосны системд ашиглах замаар эрчим хүчний хэрэглээг бууруулах чиглэлээр ажиллаж байна.

Үүний зэрэгцээ, NF Group нь цахилгаан тээврийн хэрэгслийн батерейны үр ашгийг дээшлүүлэх ирээдүйн дулааны удирдлагын технологийг судлах ажлаа үргэлжлүүлж байна. Тэдгээрийн дотор удахгүй олноор үйлдвэрлэх технологиуд байгаа бөгөөд үүнд "Шинэ концепцийн халаалтын систем" эсвэл батерейгаас халаахад зарцуулдаг энергийг багасгах шинэ "Халаалттай шилэн гэсгээх систем" багтаж байна. Үүнээс гадна, NF Group нь "Гаднах дулааны удирдлагын батерей цэнэглэх станц" гэж нэрлэгддэг цэнэглэх дэд бүтцийг боловсруулж байна. Мөн бид жолоочийн тав тухыг сайжруулж, цахилгаан тээврийн хэрэгсэлд хамтран туслах төхөөрөмж ашиглах үед эрчим хүч хэмнэх үр нөлөөг мэдрэх боломжтой "хиймэл оюун ухаанд суурилсан хувьчилсан хамтран туслах удирдлагын логик"-ийг судалж байна.

Олон төрлийн цэнэглэх нөхцөлд батерейны температурыг хадгалахын тулд гадаад дулааны удирдлагын ажлын станц

Ерөнхийдөө батерейнууд нь ойролцоогоор 25˚ хэмд оновчтой цэнэглэх хурд болон үр ашгийг хадгалж, Цельсийн температурыг хадгалдаг гэдгээрээ алдартай. Тиймээс гадаад температур хэт өндөр эсвэл хэт бага байвал цахилгаан тээврийн хэрэгслийн батерейны гүйцэтгэл буурч, цэнэглэх хурд буурна. Ийм учраас цахилгаан тээврийн хэрэгслийн батерейны тодорхой температурын менежмент чухал юм. Үүний зэрэгцээ, батерейг өндөр хурдаар цэнэглэх үед үүсэх дулааныг удирдахад илүү их анхаарал хандуулах шаардлагатай. Учир нь батерейг илүү их хүчээр цэнэглэх нь илүү их дулаан үүсгэх болно.
NF Группийн гаднах дулааны удирдлагын станц нь гаднах температураас үл хамааран бүлээн, хүйтэн хөргөлтийн усыг тусад нь бэлтгэж, цэнэглэх явцад цахилгаан тээврийн хэрэгслийн дотор хэсэгт нийлүүлдэг тул PTC халаагуур үүсгэдэг (PTC хөргөлтийн халаагч/PTC агаар халаагчдулааны удирдлагын системд зайлшгүй шаардлагатай.

PTC хөргөлтийн халаагч
PTC хөргөлтийн халаагч
PTC хөргөлтийн халаагч02
PTC агаар халаагч03

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан хувьчилсан хамтын ажиллагааны хяналтын логик нь хэрэглэгчийн тав тух, үр ашгийг сайжруулдаг

NF Group нь цахилгаан тээврийн хэрэгслийн жолооч нарт туслах төхөөрөмжийнхөө ажиллагааг багасгахад нь тусалж, эрчим хүч хэмнэх "хиймэл оюун ухаанд суурилсан хувьчилсан тусламжийн хяналтын логик"-ийг боловсруулж байна. Энэ технологи нь жолооч хиймэл оюун ухаант тээврийн хэрэгслийн ердийн илүүд үздэг хамтын тусламжийн тохиргоог сурч, цаг агаар, температур зэрэг янз бүрийн нөхцөл байдлыг харгалзан жолоочид өөрөө оновчтой хамтын тусламжийн орчинг бүрдүүлдэг.
Хиймэл оюун ухаанд суурилсан хувьчилсан зохицуулалтын хяналтын логик нь зорчигчдын хэрэгцээг урьдчилан таамаглаж, тээврийн хэрэгсэл нь доторх оновчтой зохицуулалтын орчныг өөрөө бүрдүүлдэг

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан хувьчилсан хамтын ажиллагааны удирдлагын логикийн давуу талууд нь: Нэгдүгээрт, жолооч хамтран туслах төхөөрөмжийг шууд ажиллуулах шаардлагагүй байх нь тохиромжтой. Хиймэл оюун ухаан нь жолоочийн хүссэн хамтран туслах төлөвийг урьдчилан таамаглаж, хамтран туслах хяналтыг урьдчилан хэрэгжүүлж чаддаг тул хүссэн өрөөний температурыг жолооч хамтран туслах төхөөрөмжийг шууд ажиллуулахаас хурдан хангаж чадна.

Хоёрдугаарт, хамтран туслах төхөөрөмжийг цөөн давтамжтай ажиллуулдаг тул хамтран туслах удирдлагад ашигладаг физик товчлууруудыг тээврийн хэрэгслийн дотор хэсэгт суурилуулахын оронд мэдрэгчтэй дэлгэцэнд нэгтгэж болно. Эдгээр өөрчлөлтүүд нь ирээдүйн цахилгаан тээврийн хэрэгслийн хэт нимгэн бүхээг болон илүү өргөн дотор зайг бий болгоход хувь нэмэр оруулна гэж үзэж байна.

Эцэст нь цахилгаан тээврийн хэрэгслийн батерейны эрчим хүчний хэрэглээг бага зэрэг бууруулж болно. Зорчигчдын харилцан туслалцааны ажиллагааг холбогдох логикоор багасгаснаар эрчим хүчний хэмнэлтийг дээд зэргээр нэмэгдүүлэхийн тулд дулааны төлөвийн өөрчлөлтийн дэвшилтэт болон төлөвлөсөн хяналтыг хийж болно. Хамгийн чухал нь хиймэл оюун ухаанд суурилсан хувьчилсан харилцан туслалцааны хяналтын логикийг цахилгаан тээврийн хэрэгслийн нэгдсэн дулааны удирдлагын хяналтын логиктой холбовол зорчигчдын оролцоогүйгээр урьдчилан таамагласан эрчим хүчний хэрэглээний гүйцэтгэлийг сайжруулж чадна гэж үзэж байна. Өөрөөр хэлбэл, ирээдүйн таамаглал илүү нарийвчлалтай байх тусам илүү их эрчим хүчийг системтэйгээр хянаж, улмаар батерейны үр ашгийг сайжруулж, тээврийн хэрэгслийн нийт эрчим хүчний менежментийн үүднээс эрчим хүчний хэрэглээг багасгах боломжтой.


Нийтэлсэн цаг: 2023 оны 3-р сарын 29